科技助力社会发展

服务医学图像智能诊断

医学图像智能分析与判读系统将创新和优化医学图像诊断流程,提升诊断水平,减少误诊率和漏诊率,有效降低基层医疗机构的人力成本,推动分级诊疗制度落地。学科2016 年组建光场成像与数字几何北京市重点实验室,积累了大量数字成像与数字几何处理方面的研究成果,并一直致力于将图像自动识别技术应用于医学图像智能分析与判读。

实验室团队与北京友谊医院合作开发了耳道自动辅助诊断系统,用于对耳道内部主要器官(如听骨链、耳蜗、半规管等)的CT 数据进行自动判读,包括听骨链的自动定位和分析、鼓室内密度影检测、耳蜗的自动定位和分析,半规管的自动定位和分析等。该系统能够在临床上对耳道内部主要器官进行高效、精准地自动化识别与分析,有效提升诊断效率。

在系统开发过程中,实验室团队创新性地使用基于高阶几何特征的几何分析方法,将器官解剖学特征转化为影像学特征,并进行自动筛选,从而实现器官的自动定位和分割;同时结合标准化诊断报告,将器官病变的判断问题转化为器官几何特征的定量分析问题,为诊断提供定量依据。该系统目前已经推出1.0 版本,实现了听骨链的自动标注和初步诊断报告的自动生成,获得了北京友谊医院影像科专业医师的肯定和好评。



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