科技助力社会发展

科学精准预测服务疫情防控

新冠肺炎疫情爆发期间,学科教师积极响应党和政府“坚决打赢抗击新冠肺炎阻击战”的号召,充分发挥学科优势,进行疫情数据分析、疫情预测预报、新冠病毒潜伏期分布估计等科研工作,为疫情防控科学决策提供依据。学科教师利用非线性Richards 回归对新冠肺炎的疫情规模和发展规律进行统计分析,建立了累计新冠肺炎疫情预测预报中的非线性回归模型,并给出参数估计方法,取得重要成果,相关论文发表于《中国科学:数学》。依据论文提出的模型,学科教师对全国新冠肺炎疫情进行即时跟踪和预测预报,包括数据校准、整体和分时段预测预报等。该成果从理论上说明了封城和建立方舱医院等措施在阻止疫情过度爆发方面所起的重要作用,为我国今后传染病防控策略的制定提供了理论依据。在前期工作基础上,学科教师对境外主要国家疫情的发展进行了预测,给出境外确诊数量动态变化图,并通过北京应用统计学会微信公众号等平台向全社会发布,为全国疫情防控的精准决策提供了科学基础,为社会稳定和经济发展做出了积极贡献。


1. 全国累积(临床)确诊病例拟合与预测

2. 全国新增(临床)确诊病例拟合与预测



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